Aug 30th 2024, 19:09, by Berita Terkini, Berita Terkini
Karakteristik bersama yang terjadi dalam setiap masalah masing-masing individu adalah pola. Pengenalan pola atau pattern recognition merupakan salah satu bidang studi dalam ilmu komputer.
Dengan adanya pengenalan pola, komputer bisa mengenali objek dalam gambar. Selain itu, pengenalan pola juga digunakan untuk tujuan lainnya.
Karakteristik Bersama yang Terjadi dalam Setiap Masalah Masing-Masing Individu adalah Pola
Karakteristik bersama yang terjadi dalam setiap masalah masing-masing individu adalah pola. Pengenalan pola adalah salah satu bagian penting pada sistem kecerdasan buatan (AI). Pengenalan pola digunakan untuk berbagai aplikasi yang sangat bermanfaat bagi kehidupan manusia.
Mengutip dari Visi Komputer, Munawar, dkk (2023:97), pengenalan pola bisa didefinisikan sebagai cabang kecerdasan yang berfokus pada metode pengklasifikasian objek ke dalam kelas tertentu untuk menyelesaikan masalah tertentu.
Pengenalan pola bertujuan agar komputer bisa memiliki kemampuan untuk mengenali keberadaan objek atau peristiwa pada suatu tempat. Pengenalan pola digunakan untuk menemukan nama atau jenis objek atau peristiwa tersebut.
Pattern recognition telah digunakan dalam kehidupan sehari-hari, berikut beberapa contohnya.
Smartphone yang dapat mengenali wajah dan suara penggunanya.
Digunakan untuk melakukan transkripsi seperti mengubah suara menjadi bentuk teks.
Tahapan Pengenalan Pola pada Komputer
Terdapat beberapa tahapan dalam pengenalan pola, yaitu penginderaan, segmentasi, ekstraksi ciri, dan inferensi. Berikut penjelasan tahapannya.
1. Penginderaan
Penginderaan merupakan tahap ketika komputer menggunakan berbagai macam sensor untuk merekam data di lingkungan sekitar. Misalnya, sensor citra (kamera), sensor suara (mikrofon), dan sensor gerakan.
2. Segmentasi
Tahapan selanjutnya adalah segmentasi yang merupakan tahap untuk menentukan posisi target yang menjadi objek pengenalan dalam suatu rekaman dara. Misalnya, hasil tangkapan kamera dapat diolah untuk menentukan lokasi atau keberadaan wajah manusia.
3. Ekstraksi Ciri
Tahapan ini merupakan tahap pengenalan pola, yaitu saat komputer mengambil atribut-atribut dari target yang telah tersegmentasi. Misalnya, tinggi badan, warna kulit, dan lainnya.
4. Inferensi
Inferensi merupakan tahap selanjutnya. Pada inferensi, deskriptor yang telah diambil akan digunakan oleh komputer. Misalnya seperti identifikasi wajah.
Karakteristik bersama yang terjadi dalam setiap masalah masing-masing individu adalah pola. Pengenalan wajah memungkinkan komputer untuk mengambil data serta mengenali objek atau peristiwa di sekitar. (KRIS)
Tidak ada komentar:
Posting Komentar